TÉLÉCHARGER MATPLOTLIB PYZO

Les innombrables avantages Pyzo : La distrib Python qu'il vous faut Il y a eu qques changements dans Pyzo. Ce dernier ne contient plus que l'éditeur autrefois IEP. L'interpréteur Python, et les paquetages scientifiques ne sont plus livrés avec. Toutefois tout est fait pour que l'installation soit facile : Installer Pyzo, installer Miniconda, ajouter des paquetages. J'ai essayé et c'est vraiment très simple, même s'il n'y a plus, comme avant, une simple archive à décompresser. Il existe une multitude d'éditeurs, d'IDE, d'interpréteurs et de distributions Python.

Nom:matplotlib pyzo
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:31.61 MBytes



Si vous connaissez bien votre système d'exploitation, vous pouvez choisir d'installer manuellement ces derniers. Si, au contraire, vous voulez rapidement pouvoir utiliser matplotlib sans passer par une installation manuelle qui peut parfois s'avérer difficile, il est recommandé d'installer le package de la compagnie Enthought. Installation manuelle Avant d'installer matplotlib, vérifier tout d'abord sur la page officielle les versions de python, numpy, libpng et freetype requises.

Télécharger ensuite python correspondant à votre système d'exploitation et installer celui-ci. Ces packages ont été développés dans le but de facilité l'installation des bibliothèques de python. Pour installer les bibliothèques python numpy par exemple, il suffit alors de taper la commande suivante: pip install numpy Et pour terminer, réitérer cette opération avec matplotlib. Remarque: la principale difficulté, lorsqu'on installe plusieurs bibliothèques python, est d'avoir un ensemble de bibliothèque compatible les unes avec les autres telle bibliothèque peut dépendre de telle ou telle version.

Durant une mise-à-jour d'une bibliothèque il est alors possible que plus rien ne fonctionne. Une solution est alors d'utiliser le package virtualenv que vous pouvez installer en tapant la commande suivante: pip install virtualenv Virtualenv est un outil python pour créer des environnements isolés sur votre système.

Remarque: il existe de nombreux problèmes pouvant apparaitre lors de l'installation de matplotlib et de ses dépendances. Cependant, l'objectif de cet article est d'introduire rapidement matplotlib et pas de parcourir tous les problèmes possibles pouvant survenir lors de son installation si vous voulez partager les difficultés rencontrées lors de votre installation de matplotlib, n'hésitez pas a créer un article.

Installation par Enthought Certainement la méthode d'installation la plus facile et la plus rapide. La compagnie Enthought Scientific Computing Solutions propose, en effet, un package gratuit pour installer en quelques secondes python et un ensemble de librairies très utiles comprenant entre-autres: matplotlib pour tracer et visualiser scipy pour le calcul scientifique: intégration numérique, interpolation bilinéaire, etc et numpy pour les opérations sur les matrices: multiplication, inversion, etc.

Avec ce package, les possibilités offertes sont déjà très nombreuses et il est possible d'appliquer la plupart des exemples présents sur le site officiel de matplotlib. Cependant il se peut, par la suite, que vous ayez besoin d'une librairie python, bien spécifique, qui n'est pas incluse dans le package gratuit par exemple basemap pour tracer des cartes.

Dans ce cas, soit vous essayez d'installer manuellement cette librairie, soit vous vous procurez le package payant de Enthought en vérifiant au préalable la liste des librairies incluses dans le package. Démarrer avec Matplotlib Sur le site de matplotlib, il existe de nombreux exemples permettant de bien démarrer avec celle-ci cliquez sur une image pour obtenir le code source correspondant.

Ci-dessous, nous allons voir quelques points essentiels pour comprendre et apprendre à utiliser rapidement matplotlib: Tracer une simple fonction Pour tracer une figure avec matplotlib il existe plusieurs solutions. Dans ce premier exemple, nous allons voir comment tracer une simple courbe en passant directement par l'interpréteur de commande de python. Etape 1: lancez tout d'abord l'invite de commande de votre machine par l'intermédiaire par exemple de cmd sous windows ou du terminal sous mac.

Remarque: Vous pouvez également accéder directement a l'invite de commande de python par l'intermédiaire de l'application "idle. Etape 3: Tracez vos données. La commande "import numpy" permet d'importer numpy afin de pouvoir travailler avec des tableaux la commande "numpy.

La commande "import matplotlib. Les autres lignes de commandes du code devraient être facilement compréhensible. Remarque: vous pouvez constater que certaines informations dans les commandes précédentes sont redondantes par exemple le terme "matplotlib.

Il est cependant possible de corriger cela avec python en tapant "import matplotlib. Pour cela, il suffit de rajouter dans notre exemple les deux lignes suivantes "plt. Etape 5: quittez python en tapant la commande suivante: quit Tracer les données d'un fichier Dans ce second exemple sur matplotlib, nous allons voir comment tracer des données qui sont stockées dans un fichier.

Cette situation est relativement courante par exemple dans le cadre d'une expérience, d'un fichier de sortie d'un programme, etc et c'est pourquoi nous avons choisi de la présenter ici.

La question est: comment lire et ensuite tracer avec matplotlib ces données!. Tout d'abord rappelons que matplotlib est une bibliothèque python de visualisation et de tracer, elle n'a donc pas pour rôle de lire et de travailler avec des données!. Ce n'est donc pas avec matplotlib que vous trouverez la solution à ce problème. Généralement quand on lit des données on les stocks dans un tableau et qui dit tableau avec python dit numpy!.

En effet numpy possède la fonction loadtxt qui permet de lire les données d'un fichier et de les stocker dans un tableau. Sur cette page vous trouverez plus d'informations sur loadtxt.

Tracer une image Image 1: matrice de départ. Matplotlib permet également de tracer facilement des images. On va, ici, voir un cas pratique et aborder un point qui peut paraître un peu déroutant quand on commence à vouloir tracer des images avec matplotlib.

Cependant, il faut être prudent avec les matrices car vous n'allez pas forcement obtenir ce que vous recherchez à tracer au départ!. Vous pouvez alors mettre vos données dans une matrice et les tracer grâce à la commande imshow qui est une commande matplotlib pour tracer des images , comme ceci: Image 2: matrice transposée. Ces quelques lignes de code doivent produire quelque chose ressemblant à l'image 1. Vous pouvez alors constater que l'image tracée correspond directement à la matrice "Data" qu'on a fournit à la commande imshow.

Cependant, par rapport à nos données ce n'est pas ce que l'on veut. En effet, l'axe des abscisses et des ordonnées sont inversés, de plus l'origine commence en haut à gauche. Pour tracer une image correspondante à nos données il est donc nécessaire de modifier un peu le code ci-dessus.

Tout d'abord, if faut transposer la matrice data par l'intermediaire de la commande "Data. Vous pouvez voir que maintenant l'axe des des abscisses et des ordonnées sont correctement placés. Cependant l'origine est encore en haut à gauche. Tutoriels pour apprendre Matplotlib Pour continuer à découvrir les différentes fonctionnalités de matplotlib à travers des tutoriels voir aussi le Forum de discussion sur le tutoriel Matplotlib : Titre Représentations graphiques simples avec matplotlib TBD.

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