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Inconvénient: il ne supporte pas les programmes Python en plusieurs scripts, ni l'import dynamique. Inconvénient : il est assez limité. Astuce : utilisez UPX pour compresser les. DLL et. PYD : cela réduira la taille des fichiers à distribuer. Il suffit tout simplement de de changer l'extension du fichier de.

Nom:nedit pour windows
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:5.45 MBytes



Inconvénient: il ne supporte pas les programmes Python en plusieurs scripts, ni l'import dynamique. Inconvénient : il est assez limité. Astuce : utilisez UPX pour compresser les. DLL et. PYD : cela réduira la taille des fichiers à distribuer. Il suffit tout simplement de de changer l'extension du fichier de.

Par cette opération le fichier sera associé à l'application pythonw. Si vous avez plusieurs fichiers Python, il suffit que le fichier principal celui chargé en premier par Python ait l'extension. Cette modification est aussi valable pour la création d'un exécutable à l'aide de py2exe, l'utilisation de Python peut ainsi être complètement masquée.

Performances Comment mesurer les performances d'un programme Python? Python est fourni avec un module spécialisé qui permet de mesurer le temps passé dans chaque méthode ou fonction: profile.

Il est assez simple à utiliser. Par exemple, pour profiler mafonction , au lieu de l'appeler normalement par: mafonction import profile profile. Stats 'mafonction. Ce rapport indique, pour chaque fonction: le nombre de fois qu'elle a été appellée ncalls le temps total passé dans la fonction sans compter le temps passé dans les sous-fonctions tottime le temps total passé dans la fonction en comptant le temps passé dans les sous-fonctions cumtime et le temps moyen par appel.

Vous pouvez voir qu'il vous indique précisément de quel fichier, quelle ligne et quelle fonction il s'agit. C'est une aide précieuse pour trouver les parties de votre programmes les plus consommatrices de temps. Mais n'essayez pas d'optimiser prématurément: ça n'est généralement utile que quand le programme est terminé. Comment améliorer les performances d'un programme Python? Généralement, la meilleure optimisation de programmes est atteinte en revoyant vos algorithmes.

Pensez également à utiliser les structures de données adaptées. Un exemple: concaténer mots "coucou". On se contente de noter la référence de la chaîne à ajouter dans un tableau, puis on demande à la fin de concaténer tous les éléments du tableau. Pensez à utiliser les structures de données adaptées aux traitements que vous avez à effectuer.

Voir cette page: BonnesPratiques Après cette phase d'optimisation, si aucun gain ne peut plus être apporté, Psycho vous permettra d'avoir un gain supplémentaire de performances au détriment d'une consommation mémoire plus élevée.

Le gain de vitesse est en moyenne de x4, mais cela peut varier de x2 à x Dans beaucoup de cas on arrive à la vitesse du C compilé. L'installation de Psyco est très simple quelques fichiers à copier dans votre répertoire Python. Il suffit ensuite d'ajouter en début de votre programme: import psyco psyco. Votre programme tournera plus rapidement. Si psyco est absent, votre programme tournera comme d'habitude.

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Regardez un peu plus loin ce qui est mis sur le module additionnel à GenJ, le module Geo ". Sachez que vous êtes devant ce qu'on appelle le Centre de Contrôle. Tout d'abord, il se peut que GenJ vous cause dans la langue de Shakespeare, au lieu du français. Pas grave, sur l'écran principal de GenJ, vous avez un menu déroulant qui s'appelle Views. Ouvrez-le, et choisissez la ligne "Options".

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